Ученые Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого разработали ИИ-модель NEuRT, которая анализирует взаимодействие нейронов мозга. В перспективе инструмент поможет оценивать действие новых средств против нейродегенеративных заболеваний и исследовать возможные причины болезни Альцгеймера. Результаты работы опубликованы в журнале IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering.
Как пояснила руководитель лаборатории анализа биомедицинских изображений и данных СПбПУ Екатерина Пчицкая, модель позволяет наблюдать за тем, как нейроны обмениваются сигналами.
В основе NEuRT лежит архитектура, первоначально созданная для обработки человеческой речи и применяемая в современных языковых ИИ-помощниках. Исследователи обнаружили сходство между текстом и нейронными сигналами: в обоих случаях значение имеют последовательность и контекст. При обучении модель восстанавливала пропущенные участки записей активности нейронов — по тому же принципу, по которому языковые системы предсказывают отсутствующие слова.