По данным коммерческого директора ГК «Солар» Николая Сивака, примерно 80% российских компаний уже используют искусственный интеллект в бизнес-процессах. Более трети считают его внедрение стратегической задачей на ближайшие годы. Вместе с тем 45% организаций не предусматривают отдельного финансирования для защиты ИИ, а лишь у четверти есть официальные правила информационной безопасности для таких сервисов.
Предварительные результаты совместного исследования ГК «Солар», Б1, Ассоциации ФинТех и HiveTrace Сивак представил на сессии «Миллиарды под прицелом. Как управлять процессами, когда киберзащита стоит дороже подписки на ИИ» в рамках ЦИПР-2026.
По словам представителя «Солара», чаще всего ИИ применяют для обработки документов, аналитики и прогнозирования, создания корпоративных баз знаний, работы клиентских чат-ботов и контакт-центров. Среди наиболее существенных рисков компании выделяют утечку информации — её отметили 80% участников исследования. Ещё 60% опасаются некорректного контента, созданного ИИ, а 54% — нарушения целостности источников данных и баз знаний.
К основным угрозам организации также отнесли использование ИИ для автоматизации сбора информации и кибератак (67%), создания вредоносного кода (54%) и подготовки дипфейков, способных усилить воздействие социальной инженерии (51%).
На сессии представители крупных российских компаний поделились опытом внедрения ИИ. Старший вице-президент по развитию и обеспечению информационной безопасности «Ростелекома» Алексей Чугунов рассказал, что в компании создана единая платформа, объединяющая ИИ-технологии и решения.
Среди внедрённых инструментов — распознавание речи и генерация ответов для контакт-центра, база внутренних нормативных документов, а также помощник разработчика, ускоряющий подготовку рабочей версии продукта. Кроме того, ИИ помогает проводить триаж — наиболее трудоёмкий этап анализа программного кода на наличие уязвимостей.
Директор по информационной безопасности «Делимобиля» Александр Тихомиров привёл два примера использования ИИ, которые помогли компании снизить расходы и улучшить обслуживание клиентов. Один из них — система динамического расчёта стоимости аренды в разных районах Москвы. Она учитывает погоду, дорожную обстановку, число автомобилей поблизости и уровень топлива. Благодаря этому компания эффективнее использует автопарк, перемещая машины в соответствии с уровнем спроса.