Исследователи Балтийского федерального университета имени И. Канта разработали нейросетевой подход к выявлению нарушений функций мозга по записи речи. Алгоритм изучает смысловые и акустические характеристики высказываний, определяет статистически значимые признаки когнитивных расстройств и рассчитывает вероятность заболевания или травмы. Как сообщили в пресс-службе университета, эту технологию планируют использовать для первичного обследования пациентов и помощи врачам в диагностике.
Когнитивные нарушения — это ухудшение памяти, умственной работоспособности и других познавательных функций относительно индивидуального уровня человека. На ранних этапах их проявления можно принять за усталость или возрастные изменения. Однако они способны служить первыми признаками деменции и других серьёзных заболеваний мозга и нервной системы.
Раннее выявление таких нарушений остаётся одной из важных и непростых задач медицины. Доступ к существующим методам диагностики ограничен, а обследования могут требовать существенных затрат времени и средств. Между тем изменения речи — например, её интонации, скорости и структуры фраз — могут возникать уже на начальных стадиях снижения когнитивных функций.